В больших проектах уже довольно давно привык к плюшкам ci: прогону тестов, отчётам и автоматическому деплою. При разработке небольших проектов этого не хватает. 1 и 3 покрывает travis-ci(ну или drone.io), но вот визуализации результата нет никакой.
И сразу придумалось простое решение:
- прогонять анализаторы на стороне ci;
- отправлять их себе;
- парсить результат и красиво отображать.
И это всё вылилось в небольшое приложение — coviolations.io(исходники сервера и приложения), сейчас оно
- работает с публичными и приватными репозиториями на github;
- работает с travis-ci, drone.io и при желании с jenkins;
- умеет парсить результат pep8, sloccount, python unittest, pip-review и testem;
- умеет рисовать статус-плашку
;
- не умеет работать с репозиториями организаций.
Как подключить к проекту?
Для подключения к проекту надо добавить файл
.covio.yml, например:violations:
pep8: pep8 . --exclude='*migrations*'
sloccount: sloccount .
pip_review: pip-review
py_unittest: cat python_tests.txt
testem: cat testem.out
Где слева название анализатора, а справа команда для получения его вывода.
Включить проект в управлении проектами и добавить вызов covio.
Для .travis.yml это будет:
after_script:
- pip install coviolations_app
- covio
А для droner.io и jenkins:
pip install coviolations_app
COVIO_TOKEN="token" covio
token можно получить на странице проекта.Нет парсера нужного анализатора?
Если нет нужного парсера, его легко сделать. Сам парсер это просто функция на python:
from tasks.const import STATUS_SUCCESS, STATUS_FAILED
from .base import library
@library.register('название анализоатора')
def parse_violation(data):
# data['raw'] - необработанный вывод анализатора
data['preview'] = data['raw'][:10] # краткий обработанный результат
data['prepared'] = data['raw'] + '!' # полный обработанный результат
data['status'] = STATUS_SUCCESS # или STATUS_FAILED, если всё плохо
data['plot'] = { # значения для отображения на графики
'lines_count': len(data['raw'].split('\n')),
'random_value': 5,
}
return data
Доступные парсеры лежат в violations.
Что внутри?
Серверная часть написана на django, api реализовано через tastypie. Обработка результатов анализаторов происходит в пачке воркеров, сделанных с rq. Всё общение на стороне сервера происходит через redis. Данные хранятся в mongodb и postgresql. Браузерный клиент написан на coffeescript с backbone.js. Графики рисуются при помощи chart.js. Клиент с сервером общается по rest api и sockjs.
Как развернуть локально?
Для того чтобы развернуть локальную версию, достаточно склонировать проект, установить fabric и bower:
git clone https://github.com/nvbn/coviolations_web.git
pip install fabric
npm install bower
Скопировать файл настроек из
coviolations_web/settings/dist.py в coviolations_web/settings/local.py и заполнить его. В local_nvbn.py лежат мои локальные настройки, в local_production.py — настройки с продакшена.И развернуть всё с:
fab install
Для проверки можно запустить тесты с:
./manage.py test violations projects tasks services app push
Для запуска нужно выполнить(каждая команда в отдельной консоле):
./manage.py runserver
./manage.py runpush
./manage.py rqworker
Для отправки результатов из
covio на локально развёрнутый инстанст надо добавить в .covio.yml:endpoint: http://localhost:8000/api/v1/tasks/
Планы
Сейчас планируется добавить поддержку репозиториев организаций, проверку pull реквестов с автоматическим комментированием их и много-много парсеров. Ещё хочется из результатов анализаторов делать аннотации к коду, но это, скорее всего, нереально =)
Ссылки
This entry passed through the Full-Text RSS service — if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers. Five Filters recommends:
- Massacres That Matter - Part 1 - 'Responsibility To Protect' In Egypt, Libya And Syria
- Massacres That Matter - Part 2 - The Media Response On Egypt, Libya And Syria
- National demonstration: No attack on Syria - Saturday 31 August, 12 noon, Temple Place, London, UK
Комментариев нет:
Отправить комментарий