Мир становится все более взаимосвязанным — число людей, имеющих доступ к Интернету, выросло до 4,5 миллиардов.
Но в этих данных не отражено количество людей, у которых медленное или неисправное интернет соединение. Даже в Соединенных Штатах 4,9 миллиона домов не могут получить проводной доступ к интернету скорость которого будет более 3 мегабит в секунду.
Остальной мир — те, кто имеет надежный доступ к Интернету — все еще подвержен потере соединения. Некоторые факторы, которые могут повлиять на качество сетевого подключения, включают в себя:
- Плохое покрытие от провайдера.
- Экстремальные погодные условия.
- Перебои питания.
- Пользователи, попадающие в «мертвые зоны», такие как здания, которые блокируют их сетевые подключения.
- Путешествие на поезде и проезд туннелей.
- Соединения, которые управляются третьей стороной и ограничены во времени.
- Культурные практики, которые требуют ограниченного или отсутствия доступа в Интернет в определенное время или дни.
Учитывая это, ясно, что мы должны учитывать автономный опыт при разработке и создании приложений.
Статья переведена при поддержке компании EDISON Software, которая выполняет «на отлично» заказы из Южного Китая, а также разрабатывает веб-приложения и сайты.
Недавно у меня была возможность добавить автономность к существующему приложению, используя service workers, cache storage и IndexedDB. Техническая работа, необходимая для того, чтобы приложение работало в автономном режиме, сводилась к четырем отдельным задачам, о которых я расскажу в этом посте.
Service Workers
Приложения, созданные для работы в автономном режиме, не должны сильно зависеть от сети. Концептуально это возможно только в том случае, если в случае сбоя существуют запасные варианты.
При ошибке загрузки веб-приложения, мы должны где-то взять ресурсы для браузера(HTML/CSS/JavaScript). Откуда берутся эти ресурсы, если не из сетевого запроса? Как насчет кеша. Большинство людей согласятся с тем, что лучше предоставлять потенциально устаревший пользовательский интерфейс, чем пустую страницу.
Браузер постоянно делает запросы к данным. Служба кэширования данных в качестве запасного варианта все еще требует, чтобы мы каким-то образом перехватывали запросы браузера и писали правила кэширования. Здесь service workers вступают в игру — думайте о них как о посреднике.
Service worker — это просто файл JavaScript, в котором мы можем подписаться на события и написать свои собственные правила для кэширования и обработки сетевых сбоев.
Давайте начнем.
Обратите внимание: наше демо приложение
На протяжении всего этого поста мы будем добавлять автономные функции в демо приложение. Демо-приложение представляет собой простую страницу взятия/сдачи книг в библиотеке. Прогресс будет представлен в виде серии GIF-файлов, и использования офлайн симуляции Chrome DevTools.
Вот начальное состояние:
Задача 1 — Кэширование статических ресурсов
Статические ресурсы — это ресурсы, которые меняются не часто. HTML, CSS, JavaScript и изображения могут попадать в эту категорию. Браузер пытается загрузить статические ресурсы с помощью запросов, которые могут быть перехвачены service worker’ом.
Начнем с регистрации нашего service worker’a.
if ('serviceWorker' in navigator) {
window.addEventListener('load', function() {
navigator.serviceWorker.register('/sw.js');
});
}
Регистрация происходит с помощью метода register после загрузки сайта.
Теперь, когда у нас загружен service worker — давайте закешируем наши статические ресурсы.
var CACHE_NAME = 'my-offline-cache';
var urlsToCache = [
'/',
'/static/css/main.c9699bb9.css',
'/static/js/main.99348925.js'
];
self.addEventListener('install', function(event) {
event.waitUntil(
caches.open(CACHE_NAME)
.then(function(cache) {
return cache.addAll(urlsToCache);
})
);
});
Поскольку мы контролируем URL-адреса статических ресурсов, мы можем их кэшировать сразу после инициализации service worker’a используя Cache Storage
.
Теперь, когда наш кэш заполнен самыми последними запрашиваемыми статическими ресурсами, давайте загружать эти ресурсы из кэша в случае сбоя запроса.
self.addEventListener('fetch', function(event) {
event.respondWith(
fetch(event.request).catch(function() {
caches.match(event.request).then(function(response) {
return response;
}
);
);
});
Событие fetch
запускается каждый раз, когда браузер делает запрос. Наш новый обработчик события fetch
теперь имеет дополнительную логику для возврата кэшированных ответов в случае сбоев сети.
Демо № 1
Наше демо-приложение теперь может обслуживать статические ресурсы в автономном режиме! Но где наши данные?
Задача 2 — Кэширование динамических ресурсов
Одностраничные приложения (SPA) обычно запрашивают данные постепенно после начальной загрузки страницы, и наше демо приложение не является исключением — список книг не загружается сразу. Эти данные обычно поступают из запросов XHR, которые возвращают ответы, которые часто меняются, чтобы предоставить новое состояние приложения — таким образом, они являются динамическими.
Кэширование динамических ресурсов на самом деле очень похоже на кэширование статических ресурсов — главное отличие состоит в том, что нам нужно обновлять кэш чаще. Генерировать полный список всех возможных динамических запросов XHR также довольно сложно, поэтому мы будем их кэшировать по мере их поступления, а не иметь заранее определенный список, как мы делали для статических ресурсов.
Посмотрим на наш обработчик fetch
:
self.addEventListener('fetch', function(event) {
event.respondWith(
fetch(event.request).catch(function() {
caches.match(event.request).then(function(response) {
return response;
}
);
);
});
Мы можем настроить эту реализацию, добавив немного кода, который кэширует успешные запросы и ответы. Это гарантирует, что мы постоянно добавляем новые запросы в наш кеш и постоянно обновляем кэшированные данные.
self.addEventListener('fetch', function(event) {
event.respondWith(
fetch(event.request)
.then(function(response) {
caches.open(CACHE_NAME).then(function(cache) {
cache.put(event.request, response);
});
})
.catch(function() {
caches.match(event.request).then(function(response) {
return response;
}
);
);
});
Наш Cache Storage
в настоящее время имеет несколько записей.
Демо № 2
Наше демо теперь выглядит одинаково при начальной загрузке, независимо от нашего статуса сети!
Отлично. Давайте теперь попробуем использовать наше приложение.
К сожалению — сообщения об ошибках везде. Похоже, все наши взаимодействия с интерфейсом не работают. Я не могу выбрать или сдать книгу! Что нужно исправить?
Задача 3 — Построить оптимистичный пользовательский интерфейс
На данный момент проблема с нашим приложением заключается в том, что наша логика сбора данных все еще сильно зависит от сетевых ответов. Действие check-in или check-out отправляет запрос на сервер и ожидает успешного ответа. Это отлично для согласованности данных, но плохо для нашего автономного опыта.
Чтобы эти взаимодействия работали в автономном режиме, нам нужно сделать наше приложение более оптимистичным. Оптимистичные взаимодействия не требуют ответа от сервера и охотно отображают обновленное представление данных. Обычная оптимистичная операция в большинстве веб-приложений это delete
— почему бы не дать пользователю мгновенную обратную связь, если у нас уже есть вся необходимая информация?
Отключение нашего приложения от сети с использованием оптимистичного подхода является относительно простой в реализации.
case CHECK_OUT_SUCCESS:
case CHECK_OUT_FAILURE:
list = [...state.list];
list.push(action.payload);
return {
...state,
list,
};
case CHECK_IN_SUCCESS:
case CHECK_IN_FAILURE;
list = [...state.list];
for (let i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].id === action.payload.id) {
list.splice(i, 1, action.payload);
}
}
return {
...state,
list,
};
Ключ — обрабатывать действия пользователя одинаково — независимо от того, успешен ли сетевой запрос или нет. Приведенный выше фрагмент кода взят из redux редюсера нашего приложения, SUCCESS
и FAILURE
запускается в зависимости от доступности сети. Независимо от того, как выполнен сетевой запрос, мы собираемся обновить наш список книг.
Демо № 3
Взаимодействие с пользователем теперь происходит онлайн (не буквально). Кнопки «check-in» и «check-out» обновляют интерфейс соответствующим образом, хотя по красным сообщениям консоли видно, что сетевые запросы не выполняются.
Хорошо! Есть только одна небольшая проблема с оптимистичным рендерингом в автономном режиме…
Разве мы не теряем наши изменения!?
Задача 4 — Собирать действия пользователя в очередь для синхронизации
Нам нужно отслеживать действия, совершенные пользователем, когда он был в автономном режиме, чтобы мы могли синхронизировать их с нашим сервером, когда пользователь вернется в сеть. В браузере есть несколько механизмов хранения, которые могут выступать в качестве очереди действий, и мы собираемся использовать IndexedDB. IndexedDB предоставляет несколько вещей, которые вы не получите от LocalStorage:
- Асинхронные неблокирующие операции
- Значительно более высокие лимиты хранения
- Управление транзакциями
Посмотрите на наш старый код редюсера:
case CHECK_OUT_SUCCESS:
case CHECK_OUT_FAILURE:
list = [...state.list];
list.push(action.payload);
return {
...state,
list,
};
case CHECK_IN_SUCCESS:
case CHECK_IN_FAILURE;
list = [...state.list];
for (let i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].id === action.payload.id) {
list.splice(i, 1, action.payload);
}
}
return {
...state,
list,
};
Давайте изменим его, чтобы хранить события check-in и check-out в IndexedDB при событии FAILURE
.
case CHECK_OUT_FAILURE:
list = [...state.list];
list.push(action.payload);
addToDB(action); // QUEUE IT UP
return {
...state,
list,
};
case CHECK_IN_FAILURE;
list = [...state.list];
for (let i = 0; i < list.length; i++) {
if (list[i].id === action.payload.id) {
list.splice(i, 1, action.payload);
addToDB(action); // QUEUE IT UP
}
}
return {
...state,
list,
};
Вот реализация создания IndexedDB вместе с хелпером addToDB
.
let db = indexedDB.open('actions', 1);
db.onupgradeneeded = function(event) {
let db = event.target.result;
db.createObjectStore('requests', { autoIncrement: true });
};
const addToDB = action => {
var db = indexedDB.open('actions', 1);
db.onsuccess = function(event) {
var db = event.target.result;
var objStore = db
.transaction(['requests'], 'readwrite')
.objectStore('requests');
objStore.add(action);
};
};
Теперь, когда все наши автономные действия пользователя хранятся в памяти браузера, мы можем использовать слушатель события браузера online
, чтобы синхронизировать данные, когда соединение восстановится.
window.addEventListener('online', () => {
const db = indexedDB.open('actions', 1);
db.onsuccess = function(event) {
let db = event.target.result;
let objStore = db
.transaction(['requests'], 'readwrite')
.objectStore('requests');
objStore.getAll().onsuccess = function(event) {
let requests = event.target.result;
for (let request of requests) {
send(request); // sync with the server
}
};
};
});
На этом этапе мы можем очистить очередь от всех запросов, которые мы успешно отправили на сервер.
Демо № 4
Финальное демо выглядит немного сложнее. Справа в темном терминальном окне регистрируется вся активность API. Демо предполагает выход в автономный режим, выбор нескольких книг и возврат в онлайн.
Ясно, что запросы сделанные в автономном режиме были поставлены в очередь и отправляются разом, когда пользователь возвращается в онлайн.
Этот подход «воспроизведения» немного наивный — например, нам, вероятно, не нужно делать два запроса, если мы берем и возвращаем одну и ту же книгу. Это также не будет работать, если несколько человек используют одно и то же приложение.
Это всё
Выйдите и сделайте ваши веб-приложения способным работать в автономном режиме! Этот пост демонстрирует некоторые из многих вещей, которые вы можете сделать, чтобы добавить автономные возможности в свои приложения, и определенно не является исчерпывающим.
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с Google Web Fundamentals. Чтобы увидеть другую офлайн-реализацию, ознакомьтесь с этим докладом.
Комментариев нет:
Отправить комментарий