Все любят алерты.
Конечно, гораздо лучше получить уведомление когда что-то произошло (или починилось), чем сидеть, смотреть на графики и искать аномалии.
И инструментов для для этого создано немало. Alertmanager из экосистемы Prometheus и vmalert из группы продуктов VictoriaMetrics. Уведомления zabbix и алерты в Grafana. Самописные скрипты на bash и Telegram боты, которые периодически дергают какой-то URL и говорят, если что-то не так. Много всего.
Мы, в нашей компании, тоже использовали разные решения, пока не уперлись в сложность, или, скорее, невозможность создания сложных, составных алертов. Чего нам хотелось и что в итоге сделали - под катом. TLDR: Так появился open source проект Balerter
Довольно долго мы неплохо жили с алертами, настроенными в Grafana. Да, это не лучший путь. Всегда рекомендуется использовать какие-то специализированные решения, типа Alertmanager. И мы тоже не один раз смотрели в сторону переезда. А затем, потихоньку, нам захотелось большего.
Сказать, когда некий график упал/вырос на XX% и находится там уже N минут по сравнению с предыдущим периодом в M часов? Это, кажется, можно попробовать реализовать с Grafana или Alertmanager, но довольно не просто. (А может и нельзя, я сейчас и не скажу)
Все становится еще сложнее, когда решение об алерте надо принять на основе данных из разных источников. Живой пример:
Проверяем данные из двух баз Clickhouse, далее сравниваем с некоторыми данными из Postgres, и принимаем решение об алерте. Сигнализировать либо отменить
Подобных хотелок у нас накопилось достаточно много, чтобы мы задумались о своем решении. И тогда попробовали составить первый список требований/возможностей этого, не созданного пока, сервиса
-
обращаться к разным источникам данных. Например, Prometheus, Clickhouse, Postgres
-
отправлять алерты в различные каналы - telegram, slack и т.д.
-
в процессе обдумывания стало понятно, что хочется не декларативного описания, а возможности писать скрипты
-
запуск скриптов по расписанию
-
легкое обновление скриптов без перезапуска сервиса
-
возможность как-то расширять функционал без пересборки сервиса из исходных кодов
Это список примерный и, скорее всего, не очень точный. Какие-то пункты видоизменялись, какие-то умирали. Все как обычно.
Собственно, именно так началась история Balerter.
Попробую описать коротко, что в итоге получилось и как это работает. (Да, конечно, это не финал. Много планов для развития продукта. Я просто остановлюсь на сегодняшнем дне)
Как это работает?
Вы пишите скрипт на Lua, где явно отправляете запросы (в Prometheus, Clickhouse и т.д). Получаете ответы и как-то их обрабатываете и сравниваете. После чего включаете/выключаете какой-то алерт. Balerter сам отправит уведомление в каналы, которые вы настроили (Email, telegram, slack и т.д.). Скрипт выполняется с заданной периодичностью. И… в общем-то это все)
Лучше всего показать на примере:
-- @interval 10s
-- @name script1
local minRequestsRPS = 100
local log = require("log")
local ch1 = require("datasource.clickhouse.ch1")
local res, err = ch1.query("SELECT sum(requests) AS rps FROM some_table WHERE date = now()")
if err ~= nil then
log.error("clickhouse 'ch1' query error: " .. err)
return
end
local resultRPS = res[1].rps
if resultRPS < minResultRPS then
alert.error("rps-min-limit", "Requests RPS are very small: " .. tostring(resultRPS))
else
alert.success("rps-min-limit", "Requests RPS ok")
end Что тут происходит:
-
указываем, что данный скрипт должен выполняться каждые 10 секунд
-
указываем имя скрипта (для API, для отображения в логах, для использования в тестах)
-
подключаем модуль для вывода логов
-
подключаем модуль для доступа к кликхаусу с именем
ch1(само подкчлючение настраивается в конфиге) -
отправляем запрос в кликхаус
-
в случае ошибки - выводим сообщение в лог и выходим
-
сравниваем результат запроса с константой (в живом примере мы могли бы это значение получать, например, из базы Postgres)
-
включаем или выключаем алерт с ID
rps-min-limit -
вы получите уведомление, если статус алерта изменился
Пример довольно простой и понятный. Однако, разумеется, в реальной жизни скрипты могут быть довольно развесистыми и сложными. В них легко запутаться и наделать ошибок.
Поэтому созрело логичное желание - иметь возможность напистать тесты для своих скриптов. И в версии v0.4.0 это появилось.
Тестирование скриптов
Пример теста для нашего скрипта из примера выше:
-- @test script1
-- @name script1-test
test = require('test')
local resp = {
{
rps = 10
}
}
test.datasource('clickhouse.ch1').on('query', 'SELECT sum(requests) AS rps FROM some_table WHERE date = now()').response(resp)
test.alert().assertCalled('error', 'rps-min-limit', 'Requests RPS are very small: 10')
test.alert().assertNotCalled('success', 'rps-min-limit', 'Requests RPS ok')По шагам:
-
указываем имя скрипта, для которого написан тест
-
имя теста (для логов)
-
подключаем модуль тестирования
-
говорим, какой результат надо вернуть при определенном запросе к кликхаусу
ch1 -
проверяем, что был вызван алерт (error) rps-min-limit с указанным сообщением
-
проверяем, что алерт rps-min-limit не был отключен (success)
Что еще умеет Balerter?
Я попробую коснуться самых важных, по поему мнению, умениях Balerter. Подробно все посмотреть можно на официальном сайте https://balerter.com
-
получать данные из
-
clickhouse
-
postgres
-
mysql
-
prometheus
-
loki
-
-
отправлять уведомления к каналы
-
строить графики по вашим данным, загружать изображение в S3 совместимое хранилище и прикреплять к уведомлениям (Пример с картинками)
-
позволяет обмениваться данными между скриптами - глобальное Key/Value хранилище
-
писать свои библитеки на Lua и использовать их в скриптах (по-умолчанию поставляются lua-библиотеки для работы с json, csv)
-
отправлять HTTP запросы из ваших скриптов (ну и получать ответы, разумеется)
-
предоставляет API (пока еще не такое функциональное, как хотелось бы)
-
экспортирует метрики в формате Prometheus
А что хотелось бы уметь еще?
Уже понятно, что пользователи и мы хотим возможность управлять запуском скриптов с помощью синтаксиса cron. Это будет сделано до версии v1.0.0
Хочется поддержать больше источников данных и каналов доставки уведомлений. Например, кому-то точно не будет хватать MongoDB. Кому-то Elastic Search. Отправлять SMS и/или делать дозвон на мобильный. Хотим уметь получать скрипты не только из файлов, но и, например, из базы данных. В конце концов хотим для проекта более удобный сайт и более хорошую документацию.
Всегда кому-то чего-то не хватает) Здесь мы надеемся на запрос сообщества, чтобы правильно выстроить приоритеты. И на помощь сообщества, чтобы все реализовать
В заключение
Мы используем Balerter у себя уже довольно давно. Десятки скриптов стоят на страже нашего спокойствия. Надеюсь, эта работа станет полезна кому-то еще.
И добро пожаловать с вашими Issue и PR.
Комментариев нет:
Отправить комментарий