Я искал библиотеки для обработки изображений в Java. Мои поиски остановились на JavaCV.
JavaCV предоставляет оболочки для OpenCV, так что вы можете напрямую использовать OpenCV функции в Java.
Определим пару шагов, которые следует выполнить чтобы установить JavaCV в Windows 7.
Шаг 1
Устанавливаем Java Development Kit (JDK) отсюда. Обратите внимание на разрядность процессора (х32/х64).
Шаг 2
Устанавливаем Распространяемый пакет Microsoft Visual C++:
Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package (x86)
Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package (x64)
Шаг 3
Проходим по ссылке, выбираем версию OpenCV и скачиваем *-super-pack.exe. Здесь у нас скачается самораспаковывающийся архив после финиша распаковываем его туда, куда душе угодно.
Шаг 4
Теперь у нас важный шаг добавления OpenCV .dll в path чтобы JavaCV знал где их искать.
Идем в Control Panel (Панель управления) > System (Система) > Advanced System Settings (Дополнительные параметры системы) > Environment Variables (Переменные среды) — у меня винда английская, поэтому мой перевод может чуть отличаться, но смысл остается тот же. В System variable (Системные переменные) выбираем path и жмем Edit (Править). Теперь добавляем в конец строки после знака ";" адрес расположения OpenCV .dll. Я распаковывал скачанный архив по адресу: D:\opencv и покажу на своем примере. Если вы распаковывали иначе, то вставляете своё расположение:
Для OpenCV 2.4.2 и ранее:
х32:
D:\opencv\build\x86\vc10\bin; D:\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10\
х64:
D:\opencv\build\x64\vc10\bin; D:\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10\
Для OpenCV 2.4.3 и позже:
х32:
D:\opencv\build\x86\vc10\bin
х64:
D:\opencv\build\x64\vc10\bin
И после этой операции перезагружаем компьютер!
Шаг 5
Скачиваем JavaCV-bin отсюда и распаковываем.
ВНИМАНИЕ: Версии JavaCV и OpenCV должны быть совместимы! Валидную версию OpenCV и другие требования можно найти в файле Readme в папке с JavaCV!
Шаг 6
Теперь можем создавать Java проект 'demo' в Eclipse.
Далее седуем вProject > Properties > Java Build Path > Libraries > Add External JARs, дальше в вашу папку JavaCV и добавляем все jar-файлы.
Шаг 7
Теперь создадим demo.java в папке src нашего проекта.
Вставляем следующий код:
import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
public class demo {
public static void main(String[] args) {
/* картинка! */
final IplImage image = cvLoadImage("pic1.png");
/* создаем фрейм */
final CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Demo");
/* показываем картинку в нашем фрейме */
canvas.showImage(image);
canvas.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE); // закрытие
// фрейма
// кресиктом!
}
}
Шаг 7
Наблюдаем результат…
Спасибо за внимание.
This entry passed through the Full-Text RSS service — if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers. Five Filters recommends: 'You Say What You Like, Because They Like What You Say' - http://www.medialens.org/index.php/alerts/alert-archive/alerts-2013/731-you-say-what-you-like-because-they-like-what-you-say.html
Комментариев нет:
Отправить комментарий