Подготовка
Писать будем на третьем питоне. Если он не установлен, советую воспользоваться pyenv. Кроме tornado нам понадобится motor — асинхронный драйвер к mongodb:
pip3 install tornado motor
Импортируем необходимые модули
import bson
import motor
from tornado import web, gen, ioloop
Подключаемся к gridfs
Как распределённое хранилище будем использовать gridfs:
db = motor.MotorClient().habr_tornado
gridfs = motor.MotorGridFS(db)
В первой строке мы подключаемся к mongodb и выбираем базу 'habr_tornado'. Далее подключаемся к gridfs (по умолчанию это будет коллекция fs).
Upload handler
class UploadHandler(web.RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self):
files = yield gridfs.find({}).sort("uploadDate", -1).to_list(20)
self.render('upload.html', files=files)
@gen.coroutine
def post(self):
file = self.request.files['file'][0]
gridin = yield gridfs.new_file(content_type=file.content_type)
yield gridin.write(file.body)
yield gridin.close()
self.redirect('')
Мы относледовались от tornado.web.RequestHandler. И теперь переопределяя методы get и post пишем обработчики соответствующих http запросов.
Декоратор tornado.gen.coroutine позволяет вместо асинхронных колбэков использовать генераторы. Сточка files = yield gridfs ... визуально мало чем отлечается от синхронного files = gridfs. Но функциональное различие огромно. В случае yield произойдёт асинхронный запрос к базе и ожидание его завершания. То есть пока база данных будет «думать», сайт сможет заниматься обработкой других запросов.
Итак в методе get, мы асинхронно получаем из gridfs мета-информацию о последних загруженных файлах. И направляем её в шаблон.
В методе post мы достаём отправленный (с помощью формы отрисованной в шаблоне) файл изображения. Затем асинхронно открыаем gridfs-файл, сохраняем туда картинку и закрываем его. После этого делаем редирект на ту же страницу для отображения обновлённого списка файлов.
ShowImageHandler
Теперь нам нужно достать из gridfs и отобразить полученное изображение:
class ShowImageHandler(web.RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self, img_id):
try:
gridout = yield gridfs.get(bson.objectid.ObjectId(img_id))
except (bson.errors.InvalidId, motor.gridfs.NoFile):
raise web.HTTPError(404)
self.set_header('Content-Type', gridout.content_type)
self.set_header('Content-Length', gridout.length)
yield gridout.stream_to_handler(self)
Здесь мы обрабатываем только GET хттп запрос. Сначала мы асинхронно получаем файл из gridfs по id. Этот id уникален и был автоматически сгенерирован при сохрании изображения в UploadHandler. Если в процессе возникают исключения (некорректный id или отсутствует файл) — показываем 404-ю страницу. Далее устанавливаем соответствующие заголовки, чтобы браузер идентифицировал ответ как изображение. И асинхронно отдаём тело картинки.
Роутинг
Для привязки наших обработчиков (UploadHandler и ShowImageHandler) к url, создадим экземпляр tornado.web.Application:
app = web.Application([
web.url(r'/', UploadHandler),
web.url(r'/imgs/([\w\d]+)', ShowImageHandler, name='show_image'),
])
Параметром мы передаём список описывающий отображение url-регулярок на их обработчики. Группа регулярки
([\w\d]+) как раз и будет передаваться в ShowImageHandler.get как img_id. А параметр name='show_image' мы будем использовать в шаблоне для генерации урл.Запускаем сервер
app.listen(8000)
ioloop.IOLoop.instance().start()
Теперь результат можно наблюдать в браузере: http://localhost:8000/
Шаблон
<!DOCTYPE html>
<html>
<h1>Upload an image</h1>
<form action="" method="post" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name="file" accept="image/*" onchange="javascript:this.form.submit()">
</form>
<h2>Recent uploads</h2>
{% for file in files %}
{% set url = reverse_url('show_image', file['_id']) %}
<a href="{{ url }}"><img src="{{ url }}" style="max-width: 50px;"></a>
{% end %}
</html>
Здесь вам всё должно быть знакомо по django или jinja. Единственное отличие:
end вместо endfor :)Результат
Итак мы получили быстрый, масшабируемый, асинхронный по своей сути, но написаный в псевдо-синхронном стиле хостинг картинок. А главное, теперь вы знаете как устроены: роутинг, обработчики запросов и шаблоны в tornado. А так же умеете асинхронно работать с mongodb и gridfs в частности.
Но ...
Вы наверняка заметили одно узкое место:
file = self.request.files['file'][0]. Да, действительно, мы грузим весь файл изображения в память прежде чем записать его в базу. И вы наверное, подумываете что можно воспользоваться чем-то типа NginxHttpUploadModule. Однако теперь это можно сделать и средствами tornado: tornado.web.stream_request_body. Возможно, это мы и сделаем в одном из следующих уроков.Cсылки
Ваше мнение
Понравилось ли? Стоит ли продолжать? Исправления? Пожелания?
This entry passed through the Full-Text RSS service — if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at http://ift.tt/jcXqJW.
Комментариев нет:
Отправить комментарий