Ко мне за консультацией обратился один мой знакомый — владелец неплохой рабочей столовой. Сносная еда, уютная обстановка. Но это не главное. Основная проблема — наплыв людей в обеденный час. Очередь может составлять десятки человек. Задача — сократить время пребывания посетителей у раздачи.
Основная проблема очереди в столовой по мнению знакомого заключается в пересчете блюд и оплате обеда на кассе. При этом выдача блюд идет значительно быстрее расчета. Прогугливание вопроса не дало существенной информации. Хабр, конечно, не справочное бюро и можно крепко получить по карме, но все-же меня интересует вопрос наличия комплексного решения такой задачи, к примеру, из анализа изображения блюд, находящихся на подносе. Меня интересует, есть ли возможность перехватывать изображение подноса, разделять его на фрагменты, сравнивать с эталонами из базы данных «контрольных» блюд и мгновенно высчитывать стоимость обеда, т.е. применять анализ изображений.
Входящие данные и ограничения
1. Все тарелки, чашки, ложки стандартны, одного цвета и формы
2. Подносы одинакового размера. Белые
3. Алгоритм должен различать «сложный гарнир», т.е., к примеру, половина картофель, половина капуста
4. Все пироги по одной цене. Начинка не важна
5. Алгоритм должен уметь отличать близкое, но разное, т.е. блины со сметаной и блины с джемом не одно и тоже.
6. Уметь высчитывать суммарную калорийность обеда (Опционально).
Умные метки, QR коды, инновационную посуду не предлагать))) Много мороки.
Интересует
1. Если есть готовые решения — дайте, плиз, ссылку.
2. Если нет, то можно ли такое сделать и сколько это будет стоить? Вопрос глуповатый, но все-же. Столовую продавать не хочется.
3. Не приведет ли это к тому, что очереди будут еще длинее
Всем хорошего дня!
This entry passed through the Full-Text RSS service — if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at http://ift.tt/jcXqJW.
Комментариев нет:
Отправить комментарий