Под катом я расскажу, с какими проблемами при разработке бэкэнда на Parse.com мне пришлось столкнуться, почему пришлось использовать его в связке с Pubnub, и как это всё связать при разработке под Android.
То, что вышло в итоге:
Строго говоря, темой связки Parse.com и Pubnub уже занимались на Хабре. Однако в отличие от той статьи, здесь я хочу более подробно остановить на облачном коде Parse.com, да и целевое приложение разрабатывает под Android, а не IOS.
Parse.com
Parse.com предоставляет обширный облачный функционал: тут и БД в красивой графической обертке, и серверный код, и аналитика, и даже пуш-уведомления! И всё бесплатно до тех пор, пока ты не перейдешь порог в 30 запросов в секунду, 20ГБ используемого объема хранилища и т.д.. Меня данные требования полностью устраивали (it's free!), поэтому выбор пал именно на данный сервис.
Проблемы
Тщательно проштрудировав гид, всплыло несколько проблем, связанных именно с реалтаймом списка онлайн юзеров и их временем жизни:
- отсутствуют поля типа Timer для кастомных объектов
- сервис не предоставляет возможности лонг-пуллинга (либо я такого не обнаружил)
- стандартный класс User/Session не подходят для этой задачи
Решения
Поясню, почему это именно проблемы.
Тип Timer (или что-то типа того) планировалось использовать как поле expireAt, чтобы получать оповещения (в идеале, автоматически удалять) о том, когда юзер «умирает».
За отсутствием данного типа придётся использовать обычный тип Date и самому следить, когда юзера нужно «убить».
Планировалось использова лонг-пуллинг для отслеживания входящих/уходящих юзеров, однако сервис не предоставляет такой возможности из коробки.
Было принято решение использовать инсталляции. Вкратце, это глобальные каналы для передачи данных между кем угодно (сервер-клиент, клиент-клиент и т.д.). Таким образом, после логина/разлогина сервер должен посылать сообщение на канал, что такой-то пользователь вошел/вышел. Это обеспечивает реалтайм список пользователей. (однако это не совсем так, но об этом позже).
В SDK Parse.com встроены методы логина/разлогина, поэтому было бы крайне приятно использовать их при разработке. Однако, это оказалось невозможным.
Как было сказано выше, при логине/разлогине должно посылаться сообщение в канал о том, «жив» ли пользователь (или «мертв», если он разлогинился). Сервис предоставляет возможность создавать триггеры, например, AfterSave, beforeDelete и т.д. Проблема в том, что нет таких событий для Session. Это означает, что при каждом разлогине необходимо в прямом смысле удалять юзера с его сессией, что сводит на нет всё приемущество встроенных в SDK методов.
Поэтому было принято решение использовать кастомный класс IMH_Session, навесив на него триггеры afterDelete и afterSave, в которых происходит посылка оповещения в глобальный канал.
Нюансы
И тут бы пора праздновать и победно садиться за Android Studio, но… инсталляции основаны на дефолтных пуш-уведомлениях. Поясню для тех, кто, как и я, в танке. Пуш-уведомления не гарантируют ничего. Они работают по принципу Fire&Forget, то есть, послав пуш-уведомление, нет никакой уверенности в том, что оно дошло до адресата. Более того, невозможно даже сказать когда это произошло!
Так что ни о каком реалтайме говорить не приходится.
Так же встает проблема с флудом в канале. Инсталляции равноправны, поэтому любой клиент можешь слать что угодно, а остальным придётся из этого мусора выбирать лишь серверные сообщения. И то не факт, что они от сервера. Встает проблема верификации. Как минимум, на каждое сообщение к серверу придётся слать запрос на подтверждение информации о юзере, что приведёт к хаосу и те самые бесплатные 30 запросов в секунду быстро кончатся.
Pubnub
Несмотря на всю плачевность ситуации выход был найден. Этим выходом оказался Pubnub. Вообще, этот сервис из коробки предоставляет SDK для онлайн-чата, но, к сожалению, оно платно и называется аддоном.
Сам сервис предоставляет всё необходимое для реалтайм приложений. Но нас интересует лишь одно — широковещательные реалтайм каналы. Они бесплатны, просты в истопользовании и, что, пожалуй, самое главное, имеют разграничение доступа! Как раз то, что нам нужно, чтобы не заморачиваться с верификацией.
Разграничение происходит благодаря двум отдельным ключам: publish_key и subscribe_key. Как вы уже наверное догадались, первый ключ уходит на сервер, а воторой на клиентское приложение. Если оставлять первым ключ в секрете, никто не заспамит канал и любому указанному в нём сообщению можно верить. Идеально!
p.s. Я пишу Parse.com, но Pubnub (без `.com`) просто потому, что мне так привычнее. Надеюсь, это никому не режет глаз.
Бэкэнд — Parse.com
Теперь было необходимо приступить к организации API сервера и его реализации. Напомню, что идея пайплайна такова:
- кастомный (через API) login()
- Parse.com cloud code
- создание юзера в БД
- триггер afterSave(), оповещающий Pubnub канал о логине юзера
- возвращение текущего пользователя в ответ на login()
Для этого были созданы следующие API:
- Login
- Logout
- GetOnlineUsers
- GetNow
Поясню насчет последнего. Я планировал использовать его для синхронизации клиентского времени с серверным. Сам API я реализовал, но вот до использования в клиенте так руки и не дошли. Однако само API я решил оставить.
Заранее прошу прощения за запах кода. Ни разу не js-разработчик. Учту любые пожелания по его организации:
/*global Parse:false, $:false, jQuery:false */
// Importas
var _ = require('underscore'); // jshint ignore:line
var moment = require('moment'); // jshint ignore:line
// Constants
var sessionObjName = "IMH_Session";
var sessionLifetimeSec = 13;
var channelName = "events";
var publishKey = "pub-c-6271f363-519a-432d-9059-e65a7203ce0e",
subscribeKey = "sub-c-a3d06db8-410b-11e5-8bf2-0619f8945a4f",
httpRequestUrl = 'http://ift.tt/1gbBrfe' + publishKey + '/' + subscribeKey + '/0/' + channelName + '/0/';
// Utils
function Log(obj, tag) {
"use strict";
var loggingString = "Cloud_code: ";
if (tag != null) { // jshint ignore:line
loggingString += "[" + tag + "] ";
}
loggingString += JSON.stringify(obj) + "\n";
console.log(loggingString); // jshint ignore:line
}
function GetNow() {
"use strict";
return moment.utc();
}
// Supporting
var baseSession = {udid: "", loginedAt: GetNow(), aliveTo: GetNow()};
var errorHandler = function(error) {
"use strict";
Log(error.message, "error");
};
function DeleteSession(obj) {
obj.set("loginedAt", obj.get("aliveTo"));
SendEvent(obj);
obj.destroy();
}
function DeleteDeadSessions() {
"use strict";
var query = new Parse.Query(sessionObjName); // jshint ignore:line
var promise = query.lessThanOrEqualTo("aliveTo", GetNow().toDate())
.each(function(obj)
{
Log(obj, "Delete dead session");
DeleteSession(obj);
}
);
return promise;
}
function NewSession(udid) {
"use strict";
var session = _.clone(baseSession);
session.udid = udid;
session.loginedAt = GetNow();
session.aliveTo = GetNow().add({seconds: sessionLifetimeSec});
return session;
}
function GetSessionQuery() {
"use strict";
var objConstructor = Parse.Object.extend(sessionObjName); // jshint ignore:line
var query = new Parse.Query(objConstructor);
//query.select("udid", "loginedAt", "aliveTo"); //not work for some reason
return query;
}
function IsUserOnline(udid, onUserOnlineHanlder, onUserOfflineHanlder, onError) {
"use strict";
var userAlive = false;
var query = GetSessionQuery();
query.equalTo("udid", udid).greaterThanOrEqualTo("aliveTo", GetNow().toDate());
query.find({
success: function(result)
{
if (result.length == 0) {
onUserOfflineHanlder();
}
else {
onUserOnlineHanlder(result);
}
},
error: onError
});
}
function NewParseSession(session) {
"use strict";
var objConstructor = Parse.Object.extend(sessionObjName); // jshint ignore:line
var obj = new objConstructor();
obj.set({
udid: session.udid,
loginedAt: session.loginedAt.toDate(),
aliveTo: session.aliveTo.toDate()
}
);
return obj;
}
function SendEvent(session) {
"use strict";
Parse.Cloud.httpRequest({ // jshint ignore:line
url: httpRequestUrl + JSON.stringify(session),
success: function(httpResponse) {},
error: function(httpResponse) {
Log('Request failed with response code ' + httpResponse.status);
}
});
}
// API functions
var API_GetNow = function(request, response) {
"use strict";
var onUserOnline = function(result) {
response.success( GetNow().toDate() );
};
var onUserOffline = function(error) {
response.error(error);
};
var onError = function(error) {
response.error(error);
};
IsUserOnline(request.params.udid, onUserOnline, onUserOffline, onError);
};
var API_GetOnlineUsers = function(request, response) {
"use strict";
var onUserOnline = function(result) {
var query = GetSessionQuery()
.addDescending("aliveTo");
query.find({
success: function(result)
{
response.success( JSON.stringify(result) );
},
error: errorHandler
});
};
var onUserOffline = function(error) {
response.error(error);
};
var onError = function(error) {
response.error(error);
};
DeleteDeadSessions().always( function() {
IsUserOnline(request.params.udid, onUserOnline, onUserOffline, onError);
});
};
var API_Login = function(request, response) {
"use strict";
var userUdid = request.params.udid;
var session = NewSession(userUdid);
var parseObject = NewParseSession(session);
Parse.Cloud.run("Logout", {udid: userUdid}).always( function() {
parseObject.save(null, {
success: function(obj) {
Log(obj, "Login:save");
response.success( JSON.stringify(parseObject) );
},
error: function(error) {
errorHandler(error);
response.error(error);
}
});
});
};
var API_Logout = function(request, response) {
"use strict";
var userUdid = request.params.udid;
var query = GetSessionQuery()
.equalTo("udid", userUdid);
query.each( function(obj) {
Log(obj, "Logout:destroy");
DeleteSession(obj);
}).done( function() {response.success();} );
};
// Bindings
Parse.Cloud.afterSave(sessionObjName, function(request) { // jshint ignore:line
"use strict";
SendEvent(request.object);
});
// API definitions
Parse.Cloud.define("GetNow", API_GetNow); // jshint ignore:line
Parse.Cloud.define("GetOnlineUsers", API_GetOnlineUsers); // jshint ignore:line
Parse.Cloud.define("Login", API_Login); // jshint ignore:line
Parse.Cloud.define("Logout", API_Logout); // jshint ignore:line
Как можно заметить, я обошелся без afterDelete() триггера. Причина в том, что с afterDelete() у меня возникали гонки. С одной стороны, только что вышедший пользователь сейчас удаляется и скоро пошлет оповещение в канал. С другой стороны он в ту же секунду пытается залогиниться снова.
В итоге, в канале будет видно нечто вроде «Х зашел», «Х зашел», «Х вышел». Последние два сообщения не на своих местах. Из-за подобного на клиенте бывали ситуации, когда вроде бы юзер ещё «жив» и вообще только-только зашел, но в онлайн списке не отображается, ведь если верить каналу, то он «мертв».
Больше нюансов!
Как отмечалось ранее, Parse.com вынуждает использовать Date, вместо какого-нибудь Timer'а для организации expireAt (в нашем случае, aliveTo). Но вот вопрос — а когда же проверять всех юзеров на то, «живы» ли они или уже «мертвы»?
Одно из решений — использовать Job и удалять неактивных пользователей каждые 5-10 секунд. Но строго говоря, это уже не совсем реалтайм. Я хотел, чтобы пользователи «умирали» мгновенно, вне зависимости от какой-то бэкграуд-Job'ы (кстати, у неё ограничение на максимальное время выполнения — 15 минут. Так что её пришлось бы пересоздавать постоянно). Поэтому был реализован иной подход.
Как выглядит обычная жизнь юзера:
Login -> GetOnlineUsers -> Logout
или
Login -> GetOnlineUsers -> свернул приложение, то есть, пропустил сообщения в канале -> GetOnlineUsers -> Logout
Было решено удалять «мертвых» юзеров в тот момент, когда кто-нибудь запрашивает GetOnlineUsers. Это означает, что, по факту, в БД могут храниться «мертвые» юзеры хоть сколько долго до тех пор, пока кто-нибудь не запросит список «живых». В этот момент удалятся все мертвые пользователи (в лучших традициях ленивых вычислений).
Таким образом, за «жизнью» юзеров придётся следить локально на клиенте. Оповещение в канале о смерти юзера придёт только в том случае, если он разлогинился сам. В противном случае, юзер считается живым вечно.
Android
Pubnub
Pubnub SDK, а точнее его бесплатную часть, очень легко использовать. Для начала была сделана обёртка над Pubnub, чтобы, если что, можно было использовать любой другой сервис:
public class PubnubChannel extends Channel {
static private final String CHANNEL_NAME = "events";
static private final String SUBSCRIBE_KEY = "sub-c-a3d06db8-410b-11e5-8bf2-0619f8945a4f";
Pubnub pubnub = new Pubnub("", SUBSCRIBE_KEY);
Callback pubnubCallback = new Callback() {
@Override
public void connectCallback(String channel, Object message) {
if (listener != null) {
listener.onConnect(channel, "Connected: " + message.toString());
}
}
@Override
public void disconnectCallback(String channel, Object message) {
if (listener != null) {
listener.onDisconnect(channel, "Disconnected: " + message.toString());
}
}
@Override
public void reconnectCallback(String channel, Object message) {
if (listener != null) {
listener.onReconnect(channel, "Reconnected: " + message.toString());
}
}
@Override
public void successCallback(String channel, Object message, String timetoken) {
if (listener != null) {
listener.onMessageRecieve(channel, message.toString(), timetoken);
}
}
@Override
public void errorCallback(String channel, PubnubError error) {
if (listener != null) {
listener.onErrorOccur(channel, "Error occured: " + error.toString());
}
}
};
public PubnubChannel() {
setName(CHANNEL_NAME);
}
@Override
public void subscribe() throws ChannelException {
try {
pubnub.subscribe(CHANNEL_NAME, pubnubCallback);
} catch (PubnubException e) {
e.printStackTrace();
throw new ChannelException(ChannelException.CONNECT_ERROR, e);
}
}
@Override
public void unsubscribe() {
pubnub.unsubscribeAll();
}
}
Затем была сделана обёртка над обёреткой (да-да), чтобы отслеживать не какие-то сообщения в канале, а контретных юзеров:
public class ServerChannel {
Logger l = LoggerFactory.getLogger(ServerChannel.class);
JsonParser jsonParser;
Channel serverChannel;
ServerChannel.EventListener listener;
private final Channel.EventListener listenerAdapter = new Channel.EventListener() {
@Override
public void onConnect(String channel, String greeting) {
}
@Override
public void onDisconnect(String channel, String reason) {
if (listener != null) {
listener.onDisconnect(reason);
}
}
@Override
public void onReconnect(String channel, String reason) {
}
@Override
public void onMessageRecieve(String channel, String message, String timetoken) {
if (listener != null) {
ServerChannel.this.onMessageRecieve(message, timetoken);
}
}
@Override
public void onErrorOccur(String channel, String error) {
l.warn(String.format("%s : [error] %s", channel, error));
if (listener != null) {
ServerChannel.this.unsubscribe();
}
}
};
public ServerChannel(Channel serverChannel, JsonParser jsonParser) {
this.serverChannel = serverChannel;
this.jsonParser = jsonParser;
}
public final void setListener(@NonNull ServerChannel.EventListener listener) {
this.listener = listener;
}
public final void clearListener() {
listener = null;
}
public final void subscribe() throws ChannelException {
try {
serverChannel.setListener(listenerAdapter);
serverChannel.subscribe();
} catch (ChannelException e) {
e.printStackTrace();
serverChannel.clearListener();
throw e;
}
}
public final void unsubscribe() {
serverChannel.unsubscribe();
serverChannel.clearListener();
}
public void onMessageRecieve(String userJson, String timetoken) {
DyingUser dyingUser = jsonParser.fromJson(userJson, DyingUser.class);
if (dyingUser != null) {
if (dyingUser.isAlive()) {
listener.onUserLogin(dyingUser);
} else {
listener.onUserLogout(dyingUser);
}
}
}
public interface EventListener {
void onDisconnect(String reason);
void onUserLogin(DyingUser dyingUser);
void onUserLogout(DyingUser dyingUser);
}
}
Parse.com
Опять же, ничего сложного. Вся логика хранится на сервере. Всё, что нам нужно — использовать API и парсить json в объекты.
public class AuthApi extends Api {
static final String
API_Login = "Login",
API_Logout = "Logout";
@Inject
public AuthApi(JsonParser parser) {
super(parser);
}
public DyingUser login(@NonNull final String udid) throws ApiException {
DyingUser dyingUser;
try {
String jsonObject = ParseCloud.callFunction(API_Login, constructRequestForUser(udid));
dyingUser = parser.fromJson(jsonObject, DyingUser.class);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
throw new ApiException(ApiException.LOGIN_ERROR, e);
}
return dyingUser;
}
public void logout(@NonNull final DyingUser dyingUser) {
try {
ParseCloud.callFunction(API_Logout, constructRequestForUser(dyingUser.getUdid()));
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class UserApi extends Api {
static final String
API_GetOnlineUsers = "GetOnlineUsers";
@Inject
public UserApi(JsonParser parser) {
super(parser);
}
public final ArrayList<DyingUser> getOnlineUsers(@NonNull final DyingUser dyingUser) throws ApiException {
ArrayList<DyingUser> users;
try {
String jsonUsers = ParseCloud.callFunction(API_GetOnlineUsers, constructRequestForUser(dyingUser.getUdid()));
users = parser.fromJson(jsonUsers, new TypeToken<List<DyingUser>>(){}.getType());
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
throw new ApiException(ApiException.GET_USERS_ERROR, e);
}
return users;
}
}
Ну и базовый класс:
abstract class Api {
final JsonParser parser;
Api(JsonParser parser) {
this.parser = parser;
}
protected Map<String, ?> constructRequestForUser(@NonNull final String udid)
{
Map<String, String> result = new HashMap<>();
result.put("udid", udid);
return result;
}
}
Используя приведенные классы и их методы мы получаем доступ к логину, разлогину и получению онлайн списка пользователя.
Реалтайм
Обновление UI
Так как юзеры «умирают» и довольно быстро, было решено выводить их оставшееся время жизни. Так как время жизни измеряется в секундах да и цель задачи в обеспечении реалтайма, то и обновляться UI должно не реже, чем раз в секунду. Для этого был сделан класс TimeTicker, объект которого хранится в Activity. Фрагменты Activity во время onAttach() получают от Activity() объект TimeTicker (для этого служит интерфейс TimeTicker.Owner) и подписываются на его события.
public class TimeTicker extends Listenable<TimeTicker.EventListener> {
private static final long TICKING_PERIOD_MS_DEFAULT = 1000;
private static final boolean DO_INSTANT_TICK_ON_START_DEFAULT = true;
long tickingPeriodMs;
boolean doInstantTickOnStart;
final Handler uiHandler = new Handler(Looper.getMainLooper());
final Timer tickingTimer = new Timer();
TimerTask tickingTask;
public TimeTicker() {
this(DO_INSTANT_TICK_ON_START_DEFAULT);
}
public TimeTicker(boolean doInstantTickOnStart) {
this.doInstantTickOnStart = doInstantTickOnStart;
setTickingPeriodMs(TICKING_PERIOD_MS_DEFAULT);
}
public void setTickingPeriodMs(final long tickingPeriodMs) {
this.tickingPeriodMs = tickingPeriodMs;
}
public synchronized void start() {
if (tickingTask != null) {
stop();
}
tickingTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
uiHandler.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
forEachListener(new ListenerExecutor<TimeTicker.EventListener>() {
@Override
public void run() {
getListener().onSecondTick();
}
});
}
});
}
};
long delay = (doInstantTickOnStart) ? 0 : tickingPeriodMs;
tickingTimer.scheduleAtFixedRate(tickingTask, delay, tickingPeriodMs);
}
public synchronized void stop() {
if (tickingTask != null) {
tickingTask.cancel();
}
tickingTask = null;
tickingTimer.purge();
}
public interface EventListener extends Listenable.EventListener {
void onSecondTick();
}
public interface Owner {
TimeTicker getTimeTicker();
}
}
Таким образом обеспечивается обновление UI раз в секунду, а значит, всё выглядит будто юзеры действительно постепенно умирают.
Список «умирающих» юзеров
Эта проблема мне показалась наиболее интересной из всех, связанных с данной задачей: у нас есть список юзеров, которые «умирают». Их время приближается к нулю, и когда это случается, юзер должен быть удален из списка.
Самая простая реализация — привязать таймер к каждому юзеру и удалять его при достижении «смерти». Однако это не особо интересное решение. Давайте извращаться! Вот такая реализация вышла у меня с применением одного таймера и возможностью pause/resume (если приложение свернуто, например, это очень пригождается).
Этот код я ни разу не рефакторил с тех пор, как написал его в первый раз, так что он может быть не особо хорошим:
public class TemporarySet<TItem> extends Listenable<TemporarySet.EventListener> implements Resumable {
protected final SortedSet<TemporaryElement<TItem>> sortedElementsSet = new TreeSet<>();
protected final List<TItem> list = new ArrayList<>();
protected final Timer timer = new Timer();
protected TimerTask timerTask = null;
protected TemporaryElement<TItem> nextElementToDie = null;
boolean isResumed = false;
public TemporarySet() {
notifier = new TemporarySet.EventListener() {
@Override
public void onCleared() {
for (TemporarySet.EventListener listener : getListenersSet()) {
listener.onCleared();
}
}
@Override
public void onAdded(Object item) {
for (TemporarySet.EventListener listener : getListenersSet()) {
listener.onAdded(item);
}
}
@Override
public void onRemoved(Object item) {
for (TemporarySet.EventListener listener : getListenersSet()) {
listener.onRemoved(item);
}
}
};
}
public boolean add(TItem object, DateTime deathTime) {
TemporaryElement<TItem> element = new TemporaryElement<>(object, deathTime);
return _add(element);
}
public boolean remove(TItem object) {
TemporaryElement<TItem> element = new TemporaryElement<>(object);
return _remove(element);
}
public void clear() {
_clear();
}
public final List<TItem> asReadonlyList() {
return Collections.unmodifiableList(list);
}
private synchronized void _clear() {
cancelNextDeath();
list.clear();
sortedElementsSet.clear();
notifier.onCleared();
}
private synchronized boolean _add(TemporaryElement<TItem> insertingElement) {
boolean wasInserted = _insertElementUnique(insertingElement);
if (wasInserted) {
if (nextElementToDie != null &&
nextElementToDie.deathTime.isAfter(insertingElement.deathTime)) {
cancelNextDeath();
}
if (nextElementToDie == null) {
openNextDeath();
}
notifier.onAdded(insertingElement.object);
}
return wasInserted;
}
private synchronized boolean _remove(TemporaryElement<TItem> deletingElement) {
boolean wasDeleted = _deleteElementByObject(deletingElement);
if (wasDeleted) {
if (nextElementToDie.equals(deletingElement)) {
cancelNextDeath();
openNextDeath();
}
notifier.onRemoved(deletingElement.object);
}
return wasDeleted;
}
private synchronized void openNextDeath() {
cancelNextDeath();
if (sortedElementsSet.size() != 0) {
nextElementToDie = sortedElementsSet.first();
timerTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
_remove(nextElementToDie);
}
};
DateTime now = new DateTime();
Duration duration = TimeUtils.GetNonNegativeDuration(now, nextElementToDie.deathTime);
timer.schedule(timerTask, duration.getMillis());
}
}
private synchronized void cancelNextDeath() {
if (timerTask != null) {
timerTask.cancel();
}
timer.purge();
nextElementToDie = null;
timerTask = null;
}
private synchronized Iterator<TemporaryElement<TItem>> findElement(TemporaryElement<TItem> searchingElement) {
Iterator<TemporaryElement<TItem>> resultIterator = null;
for (Iterator<TemporaryElement<TItem>> iterator = sortedElementsSet.iterator(); iterator.hasNext() && resultIterator == null;) {
if (iterator.next().equals(searchingElement)) {
resultIterator = iterator;
}
}
return resultIterator;
}
private synchronized boolean _insertElementUnique(TemporaryElement<TItem> element) {
boolean wasInserted = false;
Iterator<TemporaryElement<TItem>> iterator = findElement(element);
if (iterator == null) {
wasInserted = true;
sortedElementsSet.add(element);
list.add(element.object);
}
return wasInserted;
}
private synchronized boolean _deleteElementByObject(TemporaryElement<TItem> element) {
boolean wasDeleted = false;
Iterator<TemporaryElement<TItem>> iterator = findElement(element);
if (iterator != null) {
wasDeleted = true;
iterator.remove();
list.remove(element.object);
}
return wasDeleted;
}
@Override
public void resume() {
isResumed = true;
openNextDeath();
}
@Override
public void pause() {
cancelNextDeath();
isResumed = false;
}
@Override
public boolean isResumed() {
return isResumed;
}
public interface EventListener extends Listenable.EventListener {
void onCleared();
void onAdded(Object item);
void onRemoved(Object item);
}
}
Хочу заметить, что здесь есть неиспользуемый мною метод asReadonlyList. Раньше он применялся в качестве аргумента Adapter для ListFragment, что позволяло и вовсе не использовать никаких EventListener. Но позднее я решил отойти от этой затеи, а вот код решил оставить (для будущего себя, чтобы видеть, как делать не стоит).
Самая большая вакханалия в этом списке творится в методах findElement, _insertElementUnique и _deleteElementByObject. Причина в том, что SortedSet хранит объекты, отсортированные по дате и, соответственно, поиск происходит тоже по дате. Однако когда юзер «умирает», сервер посылает сообщение, в котором loginedAt == deathAt, что приводит к сумасшествию SortedSet и всего TemporarySet.
Так как в Java нет нормальных Pair<A,B> (upd: как верно указал Bringoff, всё же есть), была реализована обёртка:
class TemporaryElement<T> implements Comparable {
protected final T object;
protected final DateTime deathTime;
public TemporaryElement(@NonNull T object, @NonNull DateTime deathTime) {
this.deathTime = deathTime;
this.object = object;
}
public TemporaryElement(@NonNull T object) {
this(object, new DateTime(0));
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
TemporaryElement<?> that = (TemporaryElement<?>) o;
return object.equals(that.object);
}
@Override
public int hashCode() {
return object.hashCode();
}
@Override
public int compareTo(@NonNull Object another) {
TemporaryElement a = this,
b = (TemporaryElement) another;
int datesComparisionResult = a.deathTime.compareTo(b.deathTime);
int objectsComparisionResult = a.hashCode() - b.hashCode();
return (datesComparisionResult != 0) ? datesComparisionResult : objectsComparisionResult;
}
}
В итоге, реализованный TemporarySet позволяет добавлять/удалять юзеров со временем жизни, после чего останется лишь реализовать интерфейс TemporarySet.EventListener и ждать.
Заключение
Задачка оказалась сложнее, чем изначально планировалась. Я потратил тучу времени на разбор Parse.com Guide. Вот например один из ньюансов:
Parse.Cloud.afterSave("Foo", function(request) {}); // custom Foo object
Parse.Cloud.afterSave("User", function(request) {}); // custom(!) User object
Parse.Cloud.afterSave(Parse.User, function(request) {}); // Parse.com User object
Parse.Cloud.afterSave(Parse.Session, function(request) {}); // error! can't bind to Parse.Session
Ещё много времени было потрачено на анимацию градиента. Точнее, не столько на анимацию, сколько на поиск готового решения. К сожалению, так и не нашел пригодный для меня способ, поэтому написал своё решение. Подробно я расписал на stackoverflow на ломанной английском.
Весь мой код можно посмотреть здесь.
Справедливости ради, хочется отметить, что было бы неплохо добавить к API что-то вроде GetUsersChangesAfterDate(), который позволял бы получить изменения в списке пользователей после указанной даты (то бишь, свернул приложение -> развернул -> GetUsersChangesAfterDate).
И в конце я бы хотел задать несколько вопросов читателю:
- Можно ли было это сделать проще, но так же бесплатно?
- Есть ли более простой способ обновления UI каждые N секунд?
- Что делать со временем жизни «0:0» у юзера? Следует ли искусственно добавить 1 секунду ко времени жизни, чтобы юзер «умирал» после «0:1»? Или это решается как-то иначе? Или оставить «0:0» — это нормально?
This entry passed through the Full-Text RSS service - if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at http://ift.tt/jcXqJW.
Комментариев нет:
Отправить комментарий