Предположим, у нас есть база данных SQLite с довольно большим количеством записей, и эта база используется в нашем .NET приложении через System.Data.SQLite и Entity Framework 6.0. И вот приходит заказчик и сообщает, что ему нужна новая функция поиска записей в базе, да такая, чтобы можно было искать с использованием стандартных регулярных выражений.
В этой статье я расскажу, как я добился того, что процессинг регулярного выражения, задаваемого в Linq-запросе, происходит на стороне сервера, что позволяет ускорить его обработку и не допустить бессмысленного раздувания памяти клиентского приложения из-за предварительного скачивания всех данных.
А проблемы, вообще говоря, две.
Во-первых, Linq-to-Entities по умолчанию не умеет переводить вызовы стандартных .NET методов регулярных выражений (классы Regex и Match) в SQL-запросы. Оно и понятно — не все СУБД умеют регулярные выражения вычислять. Можно было бы написать свой Linq-провайдер, но хочется всё же обойтись «малой кровью» (ведь в System.Data.SQLite уже есть готовый провайдер).
Во-вторых, можно было бы вообще не углубляться в такие дебри и выполнять обработку локально, на стороне клиента. Но очевидно, что решение неудачное — для выполнения простой фильтрации придётся скачивать все данные из таблицы, чтобы в худшем случае потом отбросить все записи. А это — использование памяти и потеря производительности на стороне клиента.
В SQLite есть специальный оператор REGEXP, который есть не что иное как синтаксический сахар для пользовательской функции regexp(). По умолчанию эта функция не реализована, и её вызов вызовет ошибку, так что пользователь обязан определить эту функцию, прежде чем использовать её в своих запросах.
Именно от этого мы и будем отталкиваться. Задача сводится к следующему:
- зарегистрировать функцию regexp() на SQLite-сервере;
- заставить Linq-to-Entities переводить наш Linq-запрос таким образом, чтобы использовался оператор REGEXP или функция regexp().
Итак, приступим.
System.Data.SQLite уже имеет функционал для регистрации пользовательских функций, вот им-то мы и воспользуемся.
Создадим класс, реализующий функцию:
[SQLiteFunction(Name = "REGEXP", Arguments = 2, FuncType = FunctionType.Scalar)]
public class RegExSQLiteFunction : SQLiteFunction
{
public static SQLiteFunctionAttribute GetAttribute()
{
return (SQLiteFunctionAttribute)typeof(RegExSQLiteFunction).GetCustomAttributes(typeof(SQLiteFunctionAttribute), false).Single();
}
public override object Invoke(object[] args)
{
try
{
// Обратите внимание, что аргументы передаются в обратном порядке
return Regex.IsMatch((string)args[1], (string)args[0]);
}
catch (Exception ex)
{
// Согласно документации System.Data.SQLite, исключение нужно вернуть как результат
return ex;
}
}
}
Чтобы зарегистрировать эту функцию, вызываем соответствующий метод у объекта подключения:
var connection = new SQLiteConnection(connectionString);
connection.Open();
connection.BindFunction(RegExSQLiteFunction.GetAttribute(), new RegExSQLiteFunction());
Всё! Теперь при использовании оператора REGEXP в любом SQL-запросе, выполняемом сервером, будет вызываться наша реализация. Удобно, не правда ли?
Вот тут начинается «чёрная магия».
При создании модели Entity Framework нам необходимо зарегистрировать в ней новое соглашение, описывающее нашу новую функцию. Для этого, например, можно в классе контекста данных при его создании добавить такой вызов метода:
protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{
// Здесь происходит настройка модели при использовании Code First
// Добавляем соглашение в модель
modelBuilder.Conventions.Add(new RegexpFunctionConvention());
}
А сам класс соглашения описывает нашу функцию и делает её «понятной» Linq-адаптеру System.Data.SQLite:
public class RegexpFunctionConvention : IStoreModelConvention<EdmModel>
{
public void Apply(EdmModel item, DbModel model)
{
// Два входных строковых параметра
var patternParameter = FunctionParameter.Create("pattern", this.GetStorePrimitiveType(model, PrimitiveTypeKind.String), ParameterMode.In);
var inputParameter = FunctionParameter.Create("input", this.GetStorePrimitiveType(model, PrimitiveTypeKind.String), ParameterMode.In);
// Возвращаемое значение
var returnValue = FunctionParameter.Create("result", this.GetStorePrimitiveType(model, PrimitiveTypeKind.Boolean), ParameterMode.ReturnValue);
var function = this.CreateAndAddFunction(item, "regexp", new[] { patternParameter, inputParameter }, new[] { returnValue });
}
private EdmFunction CreateAndAddFunction(EdmModel item, string name, IList<FunctionParameter> parameters, IList<FunctionParameter> returnValues)
{
EdmFunctionPayload payload = new EdmFunctionPayload
{
StoreFunctionName = name,
Parameters = parameters,
ReturnParameters = returnValues,
Schema = this.GetDefaultSchema(item),
IsBuiltIn = true // Сообщаем, что эта функция известна СУБД
};
EdmFunction function = EdmFunction.Create(name, this.GetDefaultNamespace(item), item.DataSpace, payload, null);
item.AddItem(function);
return function;
}
// Часть методов опущена
}
И последнее, что нужно сделать, — это создать «метод-заглушку» для компилятора, чтобы на её основе Linq-провайдер генерировал уже настоящую функцию в SQL-запросе.
internal static class R
{
[DbFunction("CodeFirstDatabaseSchema", "regexp")]
public static bool Regexp(string pattern, string input)
{
// Этот метод никогда не будет вызываться
throw new NotImplementedException();
}
}
Проделав всю подготовительную работу, мы, наконец, можем пожинать плоды и писать лаконичные Linq-запросы, которые к тому же будут выполняться на стороне сервера (правда, используя реализацию пользовательской функции на стороне клиента, но это отнюдь не то же самое, что обработка запроса с помощью Linq-to-Objects локально).
// Найдём все entities типа Item, у которых значение свойства Name удовлетворяет регулярному выражению pattern
using (MyDataContext context = new MyDataContext(myConnection))
{
var filteredItems = context.Items.Where(i => R.Regexp(pattern, i.Name);
}
Таким образом мы получаем IQueryable, выполняемый на сервере, со всеми его достоинствами и преимуществами!
Буду рад, если моя небольшая статья поможет вам при решении похожих задач.
This entry passed through the Full-Text RSS service - if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at http://ift.tt/jcXqJW.
Комментариев нет:
Отправить комментарий