Spothiefy: как переехать из Яндекс.Музыки быстро, бесплатно

Итак, в июле жизнь в стране наконец стала меняться к лучшему, ведь произошло то, чего многие жители с нетерпением ждали: Spotify запущен в России и ряде других стран.

Но потоковая музыка появилась не вчера и наверняка есть такие, кто подсел на иглу Яндекса и пользуется подпиской на Яндекс.Музыку, которая впоследствии стала Яндекс.Плюсом.

Слушать песни стало удобно, подбираторы научились подбирать хорошие треки и это привело к накоплению библиотеки с плейлистами и прочих удобных штук, которые в новом сервисе нужно заново добавлять.

Eсли хочется попробовать, но вам тоже лень, то я расскажу как перенести пожитки быстро, бесплатно. Нужно всего лишь немного питонов с батарейками.

Внимание!

Некоторым может быть не очевидно, почему такая задача могла возникнуть.

Люди порой бывают любопытными и пробуют различные вещи, в том числе новые программные продукты. Некоторым людям не хочется заниматься рутиной и поэтому они пишут программы, которые делают рутину за них. Иногда не за деньги.
В этом случае любопытство и необходимость автоматизировать рутину пересеклись.

У Spotify есть свои плюсы и минусы, как и у других сервисов. Есть функционал, которого нигде нет. Нет функций, которые есть где-то ещё.

Необходимость тех или иных фич — это вопрос субъективый, как субъективны музыкальные вкусы. Кому-то больше подходит библиотека в Яндекс.Музыке, кому-то в Spotify. Некоторые любят хранить библиотеку во флаке, кто-то любит винил, но некоторым подходит 144 кбит/с в Ogg Vorbis.
Алгоритмы подбора тоже могут в одном случае работать, а другие не работать лично для вас.

Поэтому вопрос о нужно/не нужно к тематике статьи имеет опосредованное отношение.

С помощью нехитрых приспособлений за пару дней у меня получилось сделать импортёр треков в Spotify и не потратить денег на soundiiz, на который почему-то внезапно возросла нагрузка.

Но есть нюансы.

API

Spotify предоставляет какую-никакую документацию для своего сервиса Web API, и в том числе есть API для добавления к себе в библиотеку как плейлистов, так и избранных треков.

В свою очередь у Яндекс.Музыки публичного API нет, но возможно конкуренция подстегнёт их предоставить доступ для сторонних разработчиков, потому что это нужно, удобно и полезно.
Поэтому здесь мы немного пройдём по кривой дорожке, и воспользуемся приёмами с сомнительной репутацией.

А что Deezer?

У Deezer, к слову, публичный API управления библиотекой музыки тоже есть. Но нет готовой библиотеки для Python, которой можно было бы быстро и удобно воспользоваться.

Spotify

Здесь всё просто. Чтобы стать разработчиком, нужно получить ключ приложения в консоли.
Там предложат добавить Redirect URI для OAuth, который можно установить любым, т.к. он нужен только для сервисов, обслуживающих сразу кучу людей, а в нашем случае всё происходит локально.

Яндекс.Музыка

Нужен логин и пароль для аккаунта, но если включена двухфакторная аутентификация, указывать надо Яндекс.Пароль из Яндекс.Ключа.

Работа приложения

Не хочется останавливаться на запуске приложений на Python, разворачивании виртуального окружения и т.п., поэтому опишу, как происходит импорт. Ссылка на репозиторий с программным кодом в конце статьи.

Треки из API всех платформ приходят в разном формате, поэтому они приводятся к одинаковому представлению с минимально необходимым набором свойств:

class Track:
    title = property(lambda self: self.__title)
    album = property(lambda self: self.__albums[0] if len(self.__albums) > 0 else None)
    artist = property(lambda self: self.__artists[0] if len(self.__artists) > 0 else None)

    albums = property(lambda self: self.__albums)
    artists = property(lambda self: self.__artists)

Плейлисты (включая избранное) тоже имеют одинаковый формат, и включают в себя итератор треков, чтобы удобно было использовать в циклах:

class Playlist:
    class __iterator:
        def __init__(self, playlist):
            pass  # заглушка для компактности
        def __next__(self):
            pass  # заглушка для компактности

    title = property(lambda self: self.__title)
    tracks = property(lambda self: self.__tracks)
    is_public = property(lambda self: self.__is_public)

    def __len__(self):
        return len(self.__tracks)

    def __iter__(self):
        return Playlist.__iterator(self)

    def __getitem__(self, index):
        return self.__tracks[index]

За взаимодействие с сервисами отвечает класс MusicProvider:

class MusicProvider:
    favorites = property(lambda self: self.__favorites)
    playlists = property(lambda self: self.__playlists)

Класс YandexMusic (MusicProvider) при инициализации загружает информацию по всем плейлистам и всем трекам в плейлисте «Мне понравилось».

Spotify (MusicProvider) этого не делает, но содержит методы для импорта:

class Spotify(MusicProvider):
    def import_playlist(self, playlist):
        pass  # заглушка для компактности

    def import_favorites(self, playlist):
        pass  # заглушка для компактности

Внутри происходит поиск треков в базе Spotify с использованием данных о песнях, полученных из Яндекс.Музыки.
После того, как все треки плейлиста найдены, он создаётся (если это не «Liked Songs») с тем же названием и в него добавляются все найденные мелодии.

Для плейлистов и сохранённых треков требуются разные разрешения:

• playlist-modify-private — для создания/модификации плейлистов
• user-library-modify — для добавления звуковых дорожек в избранное

Есть проблема: длина строки запроса ограничена, поэтому когда в плейлисте огромное количество песен, запрос завершается с ошибкой даже не начавшись. Чтобы избежать этой ситуации, список треков нарезается на части по 50 штук и добавление происходит несколькими запросами.

Метод search из API Spotify поддерживает ключевые слова для поиска по альбомам/исполнителям/названиям, чем и будем беззастенчиво пользоваться.

Поиск в Spotify

У Spotify большая база треков, но там есть не вся музыка. Можно легко догадаться, что множество отсутствующей в Spotify музыки пересекается с множеством базы композиций Яндекс.Музыки. Часть музыкальных дорожек может быть каверами/ремиксами и прочими извращениями, а часть просто внесёнными неправильно: не тот альбом, или порядок музыкантов разный.

Ещё проблем добавляет разный подход к составлению информации о треках: у Spotify альбом может быть только один, а Яндекс.Музыка отправляет массив альбомов. Исполнителей уже может быть несколько и там, и там.
Deezer предоставляет один альбом и одного исполнителя, но это уже другая история.

Поэтому используется следующий подход, чтобы и рыбку съесть, и на стул присесть:

• Для всех альбомов выполняется поиск по точному совпадению ключевых слов track:, artist:, album:.
  Чаще всего этого достаточно.
• Если трек не найден (или альбом у Яндекс.Музыки не указан), происходит попытка поиска без альбома.
• Если трек не не найден, происходит поиск со следующим исполнителем.

Ненайденные мелодии, и нестандартные условия поиска звуковых дорожек выводятся в лог. Можно посмотреть, что именно добавилось и при необходимости обработать вручную.

Примечание

Этот проект по большому счёту необходим для одноразовой задачи, разрабатывался в свободное время, не для использования в промышленных приложениях, поэтому для бывалого специалиста код может показаться отвратительным.

Однако, при разработке практики PEP8 более-менее пытались соблюдаться, и общий размер программы довольно мал.

Исходные тексты программы

Актуальная версия Python на момент написания: 3.8.4

Использованные материалы:

• Иллюстрация Поросёнка Петра: Книга «Поросёнок Пётр и машина», Петрушевская Людмила
• Логотип Яндекс.Музыки: ООО «ЯНДЕКС»
• Логотип Spotify: Spotify AB

Let's block ads! (Why?)